実験計画法による実験数削減と有意なパラメータ探索の避難シミュレーション分析への適用

DOI Web Site 被引用文献2件 参考文献8件 オープンアクセス
  • 松島 裕康
    国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター
  • 内種 岳詞
    神戸大学経済経営研究所
  • 辻 順平
    神奈川大学工学部電気電子情報工学科
  • 山下 倫央
    国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター
  • 伊藤 伸泰
    東京大学大学院工学系研究科
  • 野田 五十樹
    国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Applying Design of Experiment based Significant Parameter Search and Reducing Number of Experiment to Analysis of Evacuation Simulation

抄録

<p>In this paper, we address the development of module to the framework which manage execution of multi-agent simulations entered the innumerable combination of input parameters, in order to find effective input parameters from the exhaustive parameter combinations. Toward the development of module, we focus on design of experiment and propose method that orthogonal parameter sets are generated automatically by using differences of the output result. Concretely, by using statistical analysis, parameters are indicated significant difference between input values, and combination of parameters around these significant parameters is generated. To investigate effectiveness of proposed method, through evacuation simulation, we compare each results of all combination of input parameter and reduced combination of them by using module which implemented proposed method is implemented.</p>

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