顔画像間の濃度特徴を用いた表情認識

書誌事項

タイトル別名
  • Facial Expression Recognition Using Features of Density Distributions between Facial Images

説明

本論文では,顔画像間から濃度特徴を抽出し,5つのパターン識別器を用いて表情を判別する方法を提案する.人間の表情表出シーンを目視確認すると,表情筋の動いた方向に対してしわが現れることがわかる.本手法では,しわが頻繁に現れる箇所に対象領域を設定し,ゼロ平均正規化相関に基づく類似度を特徴量として抽出する.また,最近傍法,ランダムフォレスト法,ロジスティック回帰分析法,サポートベクターマシン,ニューラルネットワークの5つのパターン識別器を用いて表情判別を行う方法を提案する,本手法に対する評価実験では,公開されている複数のデータベースに対し,基本6表情の判別を行った.

収録刊行物

  • 知能と情報

    知能と情報 24 (4), 836-847, 2012

    日本知能情報ファジィ学会

参考文献 (14)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680162189568
  • NII論文ID
    130002096886
  • DOI
    10.3156/jsoft.24.836
  • ISSN
    18817203
    13477986
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    journal article
  • データソース種別
    • JaLC
    • Crossref
    • CiNii Articles
    • KAKEN
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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