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- 椎名 孝之
- (財)電力中央研究所システム技術研究所
書誌事項
- タイトル別名
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- Applications of Stochastic Programming to Electric Power Industry
- デンキ ジギョウ エ ノ カクリツ ケイカクホウ ノ オウヨウ
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抄録
数理計画法の適用分野は、現実社会の多種多様な場面に及ぶ。現実の数理計画問題には、目的関数および制約条件に不確実要素を伴う場合が多い。不確実な状況下での意思決定にはリスクが含まれるため、現実システムの不確実性をモデル化し、確率的変動要素を考慮した解法が必要となる。そのため、数理計画法の一手法である確率計画法の紹介を行う。確率計画法は、数理計両問題に含まれるパラメータが確率変数と定義される問題であり、不確実な状況下での最適化問題を対象とする。従来、電気事業における設計、計画、運用などの問題に対しては、確定的な数理計画法が用いられてきたが、今後予定される電力自由化により、不確実な状況下での意思決定が重要となる。本論文では、電気事業で現れる実問題に適用可能な、確率計画法に基づく数理計画モデルとその効率的な解法を示す。
収録刊行物
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- 知能と情報
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知能と情報 16 (6), 528-539, 2004
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680162559872
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- NII論文ID
- 110002696351
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- NII書誌ID
- AA1181479X
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- ISSN
- 18817203
- 13477986
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- NDL書誌ID
- 7193806
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可