ミクセル分解法を用いたMODISデータセットからの作物別NDVI季節変化の推定

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  • Estimation of Pure NDVI Seasonal Profiles of Crops by Temporal Unmixing of MODIS Dataset
  • ミクセル ブンカイホウ オ モチイタ MODIS データセット カラ ノ サクモツ ベツ NDVI キセツ ヘンカ ノ スイテイ

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説明

MODIS衛星画像から得られる時系列NDVIは，農地の作物フェノロジー解析や生産性評価に広く用いられている．ところが，空間解像度の低さからピクセル内に複数の地目や作目が混在するため，MODIS画像のみでは作物別の情報を得ることが難しいという問題があった．本研究では，高時間解像度のMODIS NDVI画像と高空間解像度のLandsat TM画像を組み合わせ，ミクセル分解モデルにより，トルコ中南部における灌漑地域の作物別NDVI季節変化を抽出した．推定結果をピュアピクセルの作物別NDVI季節変化と比較したところ，相対誤差は平均で0.05となり，現地の作付暦とも高い整合性が確認できた．また，作物係数計画値との間には，特に繁茂期において比較的強い線形関係（R2=0.74）が形成され，蒸発散の推定にもある程度は利用できることが示された．

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