書誌事項
- タイトル別名
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- STORM SURGE FORECASITNG USING NEURAL NETWORK
- ニューラルネットワーク ニ ヨル タカシオ ヨソク モデル
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抄録
本研究は，鳥取県境港と浜田港を対象にニュラルネットワーク(ANN)を用いた高潮予測モデルの開発を行ったものである．予測のリードタイムは3時間から30時間まで3時間ずつ増やした計10時点であり，それぞれに対して予測精度の検証を行った．学習に用いるデータは，過去に高潮を起こした台風の観測データと気候変動予測モデル出力を利用した高潮推算値の2種類である．ANN高潮予測モデルの精度向上のために，中間層のユニット数を13個から130個まで13個ずつ増加して精度向上を確かめた．その結果，3時間先予測では最大相関係数は0.99，30時間先予測では最大相関係数は0.97であり，3時間先予測の最低RMSは0.013m，30時間先予測の最低RMSは0.029mであった．
収録刊行物
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- 土木学会論文集Ｂ２（海岸工学）
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土木学会論文集Ｂ２（海岸工学） 71 (2), I_223-I_228, 2015
公益社団法人 土木学会
