マルコフ確率場における統計的機械学習

DOI Web Site 参考文献8件 オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • Statistical Machine Learning in Markov Random Fields
  • —データの源を模倣する生成モデル学習—
  • Generative Model for Extracting the Data Expression

説明

本稿では，マルコフ確率場を用いた生成モデルの方法について解説を行う．マルコフ確率場とは確率変数間の関係性をグラフ構造で表すことができる確率分布の総称であり，生成モデルの方法は確率分布を用いてデータセットの発生源を模倣する統計的機械学習法の一つである．まず，確率変数間の関係性をグラフ構造で表現するマルコフ確率場とその性質について概説し，確率分布に対する統計的機械学習法の一つである生成モデルの方法について述べる．その後，マルコフ確率場に対する基本的な学習法について説明し，実際の学習で役立つ幾つかのアルゴリズムを紹介する．また，マルコフ確率場を用いた生成モデルの方法の例として，制限ボルツマン機械について紹介する．

収録刊行物

参考文献 (8)*注記

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ