統計的特徴および幾何学的特徴に着目したコンクリート表面ひび割れの画像解析による検出

書誌事項

タイトル別名
  • CRACK DETECTION FROM AN IMAGE OF CONCRETE SURFACE WITH CONSIDERING STATISTICAL AND GEOMETRICAL CHARACTERISTICS
  • トウケイテキ トクチョウ オヨビ キカガクテキ トクチョウ ニ チャクモク シタ コンクリート ヒョウメン ヒビワレ ノ ガゾウ カイセキ ニ ヨル ケンシュツ

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説明

近年,コンクリート構造物の損傷状態を定量的かつ簡便に評価することを目的として,コンクリート表面を撮影し,画像解析によりひび割れを自動検出するという手法が多く研究されている.それぞれ特長を持つ優秀な手法であるが,その一方でそれらが一般化しているとは言いがたく,いまだ目視によるスケッチなどに頼られていることが多いのが現状である.筆者らはこの問題の解決には,解析手法を更に蓄積し,知見を深めていくことが重要であると考える.本論文ではその一環として,統計的特徴および幾何学的特徴に着目したひび割れ検出手法を提案する.そして本手法を様々なコンクリート構造物から撮影された画像に適用したところ,状況の変化に対して頑健であり,精度が高いことが確かめられた.

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