書誌事項
- タイトル別名
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- Application of Neural Network to Business Evaluation
- ケイエイ ブンセキ エ ノ ニューラル ネットワーク ノ テキヨウ
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説明
本論文では, ニューラルネットワークの非線形分離能力および汎化能力に着目し経営分析の専門知識と経験をシステム化することを試みる.そのモデルとして5つの経営指標により企業を4つのクラスタに分類する経営分析モデルをニューラルネットワークを用いて構築する.また, ニューラルネットワークを経営分析のモデリングに適用するにあたり, 階層型ニューラルネットワークの問題点とされている学習時間, 局所解への落ち込み, あるいは汎化能力などの学習効果, および学習効率を改善するための改良法として強化学習法を提案する.代表的な基本手法と本改良手法を排他的論理和形状の群判別問題, および正弦曲線型に非線形分離されたサンプルの2群判別問題の学習を用いて強化学習法の効果を示している.また, これを産業機械製造業の経営分析モデルに適用してその有効性を示している.
収録刊行物
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- 日本経営工学会論文誌
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日本経営工学会論文誌 47 (5), 307-316, 1996
公益社団法人 日本経営工学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680482587392
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- NII論文ID
- 110003945674
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- NII書誌ID
- AN10561806
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- ISSN
- 21879079
- 13422618
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- NDL書誌ID
- 4092539
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
