データ圧縮による大規模情報検索の実現と関連情報マイニングへの応用　テキストの特徴をつかまえる圧縮技術

DOI Web Site
  • 丸山 史郎
    九州大学大学院システム情報科学研究院 日本学術振興会
  • 坂本 比呂志
    九州工業大学大学院情報工学研究院 科学技術振興機構さきがけ

書誌事項

タイトル別名
  • Information retrieval from huge texts based on data compression and its application to association mining : Data compression for capturing the characteristics in texts
  • データ アッシュク ニ ヨル ダイキボ ジョウホウ ケンサク ノ ジツゲン ト カンレン ジョウホウ マイニング エ ノ オウヨウ テキスト ノ トクチョウ オ ツカマエル アッシュク ギジュツ

この論文をさがす

抄録

爆発的に増え続けるテキストデータから，どのようにすれば重要な情報を素早く取り出すことができるか，どのようにすれば効率的なデータ管理が可能となるか，さまざまな研究が進められている。本稿では，そのひとつの解決策として，データ圧縮とその関連技術を取り上げる。そのような技術のうち，データ圧縮を用いることで飛躍的に情報検索の規模を高めることができる手法と，その技術を用いることで従来のキーワード検索では拾いきれないデータ同士の関連情報を大量のテキストデータから取り出すメタ情報検索の可能性を解説し，この技術の将来展望を述べる。

収録刊行物

  • 情報管理

    情報管理 53 (5), 233-240, 2010

    国立研究開発法人 科学技術振興機構

関連プロジェクト

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ