定性モデリングによる演奏スキルデータの個人差比較解析
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- Ueno Ken
- 慶應義塾大学SFC研究所
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- Furukawa Koichi
- 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科
Bibliographic Information
- Other Title
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- テイセイ モデリング ニ ヨル エンソウ スキルデータ ノ コジンサ ヒカク カイセキ
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Abstract
器楽演奏の技能を向上させるには、まず、自己の演奏スキルを分析し、スキルの現状の問題点を明らかにする必要がある。しかしながら、演奏スキルは、生徒の個人差、流派や教師の経験と勘に大きく依存しているため、客観的にスキルを評価することは困難である。また、演奏スキルをモデル化するには、Bernstein問題が含まれるため、身体の制御方法は一意には決まらず、解析的に解くことが困難である。そこで、本研究では、定性推論における定性微分により特徴抽出し、演奏定性モデルを作成する。そして、得られた定性演奏スキルモデルを比較解析することで、身体動作計測データから演奏スキルの個人差を説明する方法を提案する。
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI04 (0), 222-222, 2004
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680588653824
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- NII Article ID
- 40020014657
- 10022005033
- 130004653521
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- NII Book ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL BIB ID
- 025338511
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed