新聞記事における統計量表現の共起ネットワーク

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  • シンブン キジ ニ オケル トウケイリョウ ヒョウゲン ノ キョウキネットワーク

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抄録

近年、情報の大規模化に伴い、膨大な情報を要約しその利用価値を高める技術が注目されている。その一つとして、新聞記事コーパスから世の中の動向に関する情報を可視化する技術が研究開発されている。従来は、新聞記事コーパスからある統計量名について数値の時間推移や地理的な分布を折れ線や数値地図として描画するといったアプローチがとられていた。一方、複数の事象の相互関係を把握するためには統計量名同士の関連性を抽出する必要がある。本稿では、新聞記事から、統計量名の文字列特徴を手がかりに統計量名を自動抽出し、それらを共起関係を用いて関連付けてネットワーク表示する方式を提案する。

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