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Reinforcement Learning for Simultaneous Optimization of Marshaling Plan and Desired Layout of Container at Marine Terminals
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- Hirashima Yoichi
- Osaka Institute of Technology
Bibliographic Information
- Other Title
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- 目標配置導出型コンテナマーシャリング計画のための強化学習
Description
港湾におけるコンテナマーシャリング計画を強化学習によって導出する．本手法は，コンテナ船積み順に基づいて各コンテナの目標領域を設定し，複数の目標配置を生成する．この際，基準となる単一目標位置に対して高さが同じか隣接する高さにある位置を，複数コンテナスタックの中から，各コンテナの目標位置として選択する．そして，各試行で目標配置への到達を保証しつつ適切な配置を学習することによって，できる限り少ない手順で目標配置を達成する．
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers
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Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers SCI07 (0), 53-53, 2007
The Institute of Systems, Control and Information Engineers
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680597464192
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- NII Article ID
- 130006980442
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed