自己組織化マップによる血液サンプル取り違えの検出
書誌事項
- タイトル別名
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- Detection of Confused Blood Samples by Self-Organaizing Maps
抄録
In this paper, we propose a detection of confusion for blood samples based on SOM(Self-Organizing Maps). We apply the differentials of time-series CBC(Complete Blood Count) as blood test data, and it is assumed that a confusion is occurred between subjects. The SOM of our method classifies input data into two categories, namely confused data and non-confused ones. Experimental results show that our method achieves the high accuracy of detection especially when the input data, not to be employed during the learning, are applied.
収録刊行物
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- システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
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システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 SCI03 (0), 5006-5006, 2003
一般社団法人 システム制御情報学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680598304768
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- NII論文ID
- 130006981594
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可