Jensen-Shannon Divergenceを用いたSOMによるトピック分類

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タイトル別名
  • Clustering Topics with SOM using Jensen-Shannon Divergence

説明

従来，独立成分分析（ICA）を文書に適用しトピックを抽出する手法が提案されている．本研究ではICAによって得られるトピックを自己組織化マップ（SOM）により分類することを考える． この際，入力ノードと出力ノードの距離関数として，従来のSOMで用いられるユークリッド距離の代わりに、昨今の情報数理分野において注目を集めているJensen-Shannon Divergenceを導入する．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680599085440
  • NII論文ID
    130004668022
  • DOI
    10.11509/sci.sci06.0.83.0
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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