A Comparative Study on Self-Adaptive Differential Evolution Algorithms

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  • 自己適応型差分進化アルゴリズムの性能比較・評価

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差分進化(Differential Evolution: DE)はシンプルかつ頑健なアルゴリズムであることから，様々な分野で利用されている．しかし，問題の特徴が未知の問題に対して最適な制御パラメータを設定することは困難であり，ユーザにとって大きな負担となっている．近年，制御パラメータを探索中に調整する自己適応型差分進化(self-adaptive DE: jDE)が優秀な探索性能を持つことから注目されている．さらに，適応型DEとしてJADE，SHADEが良好な性能を示している．本研究では，これらのDEをベンチマーク関数によって評価実験を行い，各アルゴリズムの性能比較を行う．

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Details 詳細情報について

  • CRID
    1390282680642290688
  • NII Article ID
    130005488053
  • DOI
    10.11527/jceeek.2014.0_541
  • Data Source
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • Abstract License Flag
    Disallowed

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