Small-world Network構造を持つ形態学的連想記憶モデルの実現と評価
書誌事項
- タイトル別名
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- Design of Morphological Associative Memory Employing Small-world
抄録
形態学的連想記憶モデルにおいてネットワーク構造にsmall-world networkを導入することにより、記憶配列量を削減、想起率を改善できることがわかっている。しかし従来手法ではsmall-world networkの構成にβ-グラフを使っており、平均経路長Lとクラスター係数Cを計量していないため、small-worldの出現が明確でない。本稿では、平均経路長とクラスター係数を計量してsmall-world networkの出現を定量的に評価し、最適な平均経路長Lとクラスター係数Cを求め、その時の想起率を調べる。
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 23 (0), 707-707, 2007
日本知能情報ファジィ学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680643398144
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- NII論文ID
- 130004730338
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可