重みを考慮したファジィ識別ルールの結論部クラス決定手法
書誌事項
- タイトル別名
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- Determining Consequent Class of Fuzzy If-Then Rules from Weighted Training Patterns
抄録
本論文では,従来のファジィ識別システムに対して,パターンの重みを考慮してファジィルールの結論部クラスの決定手法を提案する.ここで,ファジィIf-Thenルールを構築するために,学習用パターンからファジィIf-Thenルールを自動的に生成する手法を用いる.従来の手法では,三角型ファジィ集合を用いて,パターンの密集度を考慮したファジィIf-Thenルールが構築されていた.しかし,現実世界における個々のパターンの重要性を考慮したファジィIf-Thenルールを構築することができない.本提案手法では,重みの密集度を考慮してファジィIf-Thenルールを構築する.数値実験では,従来のファジィ識別システムと提案手法を比較することにより,提案手法の有効性を示す.さらに,さまざまなパターンの重みを仮想的に与えることにより,様々な条件下における提案手法の有効性を示す.
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 22 (0), 81-81, 2006
日本知能情報ファジィ学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680644031104
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- NII論文ID
- 130004591435
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可