強化学習におけるファジィ状態空間の動的構築-状態のファジィ集合の調整-
書誌事項
- タイトル別名
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- Reinforcement Learning Based on Dynamic Construction of the Fuzzy State Space -Adjustment of Fuzzy Sets of States-
説明
以前に,実数値環境下のQ-learningにおいて,状態空間を動的に構築していく方法を提案した.これは,状態のないところから必要に応じて状態を追加し,報酬を用いて更新を行ないながら,不要な状態を削除するというものであった.この方法では行動の削除を行なっていたが,各状態変数のファジィ集合は生成した時のままであった.そこで,本論文では,ファジィ集合の中心値と幅をTD誤差を用いて調整する方法を提案する.これらにより観測データにより柔軟に対応できると考えられる.そして,この方法を実数値環境下における追跡問題に適用する.
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 22 (0), 216-216, 2006
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680644306048
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- NII論文ID
- 130004591348
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可