広範囲受容野をもつTAMネットワークの提案

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タイトル別名
  • A Proposal of TAM Network with Extensive Receptive Field
  • コウハンイ ジュヨウノ オ モツ TAM ネットワーク ノ テイアン

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抄録

人間の視覚情報は,受容野に対応した網膜の視細胞で処理され,外側膝状体を介し,第一視覚野で対象画像の方位選択性を抽出して,より高位レベルで対象画像の回転性や対称性などが検知される.一方,人間の視細胞には,単純型細胞,複雑型細胞,超複雑型細胞が存在する.この初期視覚構造を表現するモデルとして,ガボール関数がある.本論文では,ガボール関数の受容野構造を導入した視覚系モデルとして,TAMネットワークを提案する.TAMネットワークでは,視界の広範囲を網羅する受容野を定義し,対象画像の十分な方位選択性を確保するため,受容野構造を多層化する.この結果,対象画像の回転特性が効果的となる.ここでは,簡単なアルファベットの文字認識の例を用いて,本提案モデルの有用性を検討する.

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