自動タグ付けによるニュースサイト記事の分類と検索手法

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タイトル別名
  • Classification and Retrieval of News Contents Based on Automatically Extracted Tags

説明

本研究ではWeb上のニュース記事からキーワードを自動的に抽出し，タグとして付与することで記事の分類を行い，タグを選択することで記事の検索を行う手法を提案する．まず，ユーザによるタグ付けがどのように行われるか事前調査を行い，その結果に基づいてタグ付けの基準を求める．タグの表示はタグクラウドを用い，重要度が高いタグを大きく表示することで，最近話題になっているキーワードを視覚的に表現する．結果を評価した結果，タグクラウドによってデータソース全体の記事内容を把握することができた．ただし，タグクラウドはニュースソースへの依存が高いことが分かった．また，自動タグ付けの精度は高く，タグにより適切なニュース記事を検索することができた．

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680648356352
  • NII論文ID
    130004591661
  • DOI
    10.14864/fss.25.0.77.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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