全体的傾向と局所的特徴に基づく時系列データの言葉による表現 ---言葉による表現の類似度---

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タイトル別名
  • Similarity Degree of Linguistic Expression for Time Series

抄録

時系列データとは，時間順に並んだ数値データのことで，例えば株価の移り変わり など我々の身近に数多く存在している．このような時系列データを人間は言葉で表現 することによって理解しているように思われる．そこで，時系列データの全体的な増 減傾向と局所的特徴を言葉で表現する方法を提案し，その改良として，前回は期間を 表すファジィ集合を調整する方法を提案した． 　これまでに，類似データ検索への応用として，全体的傾向を表す言語表現の集合を 用いて2つの時系列データ間の類似度を定義し，それに基づく方法を提案した．本研究では，全体的傾向に加え，時系列データの局所的特徴や振動の言葉による表現を考慮 して時系列データ間の類似度を定義する．そして，前回の期間を表すファジィ集合を データに合わせて変更する方法によって類似データの検索結果がより妥当なものにな ることを示す．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680648750848
  • NII論文ID
    130005035471
  • DOI
    10.14864/fss.26.0.22.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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