スマートグリッドゲームと強化学習を組み合わせた売電制御法の検討

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タイトル別名
  • Acceleration of reinforcement learning for sell-power transaction using a "smart grid game."

抄録

太陽電池のように不安定な電源から電源を供給するための仕組みとしてスマートグリッドシステムが注目を集めている。スマートグリッドにはITCによる制御が必須と言われ、そのための制御法が多方面で研究されている。その中で人工知能を使った研究では、その学習のための膨大なデータを用意する必要から、長い時間が必要となることが多い。本研究ではこの問題を解決するために、「スマートグリッドゲーム」を用いた強化学習の学習の高速化法を検討する。すなわち、太陽電池オーナにスマートグリッドゲームを提供し楽しんでもらう一方で、オーナがー取った売電制御オペレーションをモニターし、これをsupervised actor critic 法を用いて強化学習を高速に行う方法を検討する。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680648769664
  • NII論文ID
    130005480303
  • DOI
    10.14864/fss.29.0_228
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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