値にあいまいさを含む時系列データの言葉による表現
書誌事項
- タイトル別名
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- Linguistic Expressions for Time Series with Fuzziness in the Value
抄録
時系列データとは時間順に並んだ数値データのことで、毎日の気温の変化や株価の変化などが身近な例としてあげられる。人間はこのような時系列データを言葉で理解していると思われる。そこで、我々は与えられた時系列データを言葉で表現する方法を提案してきた。しかし、これまでの方法では、あいまいさのない時系列データに対してのみ有効で、段階評価のようなあいまいさを含む時系列データには対応していなかった。そこで、本論文では、従来の方法に拡張原理を適用することによって、あいまいな値を含む時系列データに対しても、全体的傾向と局所的特徴の言葉による表現を得られるようにした。また、得られた表現はファジィ集合で表記されており、表現のメンバシップ値の要素が複数ある場合、言葉で近似できるようにした。
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 29 (0), 183-183, 2013
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680648949376
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- NII論文ID
- 130005480352
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可