グラフ系列としてのソーシャルブックマークデータからのコミュニティ変化ルールの抽出手法の提案と評価

DOI
  • 山口 雄大
    公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
  • 新美 礼彦
    公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アーキテクチャ学科

書誌事項

タイトル別名
  • Proposal and Evaluation of Extraction Method of Community Transition Rules from Social Bookmark Data as Graph Sequence

抄録

本研究では，データストリームのトランザクションデータ集合を，ある期間ごとのデータ関係構造とその変化を表すグラフ系列と捉え，拡張グラフカーネルと階層的クラスタリングを組み合わせた手法によって，グラフ系列全体でコミュニティの関係を解析し，不定期に出現するコミュニティの変化をルールとして抽出する手法を提案する．そして，実際のソーシャルブックマークデータを用いた評価実験を行った．

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680650070016
  • NII論文ID
    130004591697
  • DOI
    10.14864/fss.27.0.109.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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