スパイキングニューラルネットワークを用いた人間状態計測システム

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Human State Monitoring System Based on Spiking Neural Network
公開日
2010
DOI
  • 10.14864/fss.26.0.54.0
公開者
日本知能情報ファジィ学会

説明

本稿では，センサネットワークシステムにおける人間の状態推定手法の提案を行う．人間の状態推定手法において，従来研究では予め得られた既知情報に基づくテンプレートマッチングなどが多く適用されている．しかしながら，これらの手法は人間の生活環境のような複雑な環境下ではシステムを柔軟に対応させることは難しい．実環境への柔軟な情報抽出を実現するためには，未知環境からの特徴量抽出および学習手法が必要となる．本研究では，各センサノードに対して脳の神経モデルに基づくスパイキングニューラルネットワークを適用した人間の状態推定手法および学習手法の提案を行う．さらに，人間の住環境を想定した空間内で本提案手法を適用し，その有用性を検証する．

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680650388224
  • NII論文ID
    130005035586
  • DOI
    10.14864/fss.26.0.54.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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