初期値設定法の違いによるk-means法の性能比較

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タイトル別名
  • Comparison of Clustering Results for k-means by using different seeding methods

説明

簡単で高速なアルゴリズムであるため，k-meansクラスタリング法は，様々な分野で広く伝われている。しかし，k-meansクラスタリング法によるクラスタリング結果は，初期クラスタリング中心の選び方によって大きく異なる。そこで本論文では，独立成分分析による初期クラスタリング中心選定法を提案する。また，様々なベンチマークデータに対し、提案方法と他の初期クラスタリング中心選定法を用いた場合のk-meansクラスタイング法の結果を比較し、その性能を評価する。実験の結果，ODPコーパスに対し，提案方法が有用であることが確認される。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680650589184
  • NII論文ID
    130004591966
  • DOI
    10.14864/fss.27.0.55.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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