マルコフモデルとセルラーオートマトンを用いた土地利用変化のモデリング

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タイトル別名
  • Dynamic Change of Land Use/Cover in Tianjin City Based on Markov and Cellular Automata Model
  • －中国の天津市を事例に－

説明

マルコフモデルとセルラーオートマトンを用いた土地利用変化のモデリング<br>－中国の天津市を事例に－<br><br>⒈　はじめに<br>近年、発展途上国では都市化が急速に進行している。都市の拡大に伴い、環境問題や社会問題が数多く発生している。都市の土地利用と土地被覆（LULC）の変化を分析することは、都市の特徴を捉え、LULCの将来予測を行う上で重要な意味を持つ。 　<br><br>⒉　方法<br>本研究では、中国の天津市を対象に、LULCの変化とその要因を明らかにする。MarkovモデルとCellular Automata(CA)モデルを用いて将来の都市発展を予測し、都市計画の策定に寄与することが目的である。 　都市化は、景観を複雑かつダイナミックに変化させる。リモートセンシングおよび地理情報システムは、位置情報を持つ地物やその変化を明らかにするための有用なツールである。本研究は分析データとして、ランドサット画像を使用した。また、要約統計量、マルコフ確立、セルオートマトンシュミレーションの分析では、IDRISIソフトウェアを使用した。将来予測を行うために、本研究ではマルコフモデルとCAモデルを使用した。 　<br><br>⒊　結果<br>その結果、天津市の都市地域は都市化と工業化の影響によって、1995年から2015年まで急速に拡大していた。2025年から2035年までのシュミレーションマップを作製したところ、ほとんどの農地が人工的な土地利用へと変化していた。マルコフモデルとCAモデルは都市システムの複雑な変容をシュミレーションすることが可能であり、精度の高い予測ができる。シミュレーションでは、人口統計、経済的および社会的制約を考慮している。CAを用いたモデリングは、LULCを管理するための地域的対策を支援することが可能である。つまり、天津市の都市計画がもたらす空間的な影響を予測し、異なる地域の将来像を模索する上で有効なツールであるといえる。

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680671108864
  • NII論文ID
    130005635595
  • DOI
    10.14866/ajg.2017s.0_100141
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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