統計的バイアス補正：大雨による手法比較

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タイトル別名
  • Statistical Bias Correction: Comparison of Methods from Heavy Rainfall Perspective

説明

気候モデル出力に含まれるバイアスに対する取り組みは，主に空間解像度の向上を目的とした，いわゆる統計的ダウンスケーリングと呼ばれるプロセスと一括りに捉えられてきた．しかしながら，応用研究を対象とした場合に問題となるのは，空間解像度の精緻化のみではなく，バイアスの除去である事が多い．統計的バイアス補正に分類される手法は数多く開発されてきたが，複数の補正手法を直接比較・検証を行った研究，あるいは包括的にレビューを行った研究はほとんど存在せず，適用するバイアス補正手法によりどのような差が生じるか，及びそれが水災害影響評価にどのように反映されるかが不明，といった点が問題としてあげられる．そこで本研究では，治水安全対策の見地から大雨に着目し，地域気候モデルの日降水量出力に対して，文献上主要なバイアス補正手法を適用し，大雨の確率降水量により補正性能の比較を行う．

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680690329216
  • NII論文ID
    130004628123
  • DOI
    10.11520/jshwr.23.0.40.0
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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