変分ベイズによるパラメータ相関を考慮した事後分布の近似計算(応用)

  • 山口 祐介
    大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻数理科学領域
  • 岡村 寛之
    広島大学大学院工学研究院情報部門
  • 土肥 正
    広島大学大学院工学研究院情報部門

書誌事項

タイトル別名
  • Approximate Computation for Posterior Distribution with Parameter Correlation Using Variational Bayes(Application)
  • 変分ベイズによるパラメータ相関を考慮した事後分布の近似計算
  • ヘン ブン ベイズ ニ ヨル パラメータ ソウカン オ コウリョ シタ ジゴ ブンプ ノ キンジ ケイサン

この論文をさがす

抄録

変分ベイズは,モデルパラメータに対してベイズ推定を適用する際に用いられる近似アプローチの一つで,事後分布の解析的な表現を導出する.通常の変分ベイズで近似される事後分布はパラメータ相関をもたないが,信頼性評価などで行われる区間推定に対して十分な精度を与えることができない.本論文では,変分ベイズの枠組みにおいてパラメータ相関を考慮した事後分布の近似手法の提案を行う.

収録刊行物

参考文献 (12)*注記

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ