書誌事項
- タイトル別名
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- Symbolic Computation of Eigenvalues, Eigenvectors and Generalized Eigenvectors of Matrices by Computer Algebra
- ギョウレツ ノ コユウチ コユウ ベクトル イッパン コユウ ベクトル ノ スウシキ ショリ ニ ヨル キゴウテキ ケイサンホウ
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説明
We propose a symbolic formulation for computing eigenvalues, eigenvectors and generalized eigenvectors of rational matrices. Based on the Frobenius normal forms of matrices, our formulation constructs the eigenvectors without solving a system of linear equations by Gaussian elimination over an algebraic extension field. The experimental results show that our algorithm is more efficient than a conventional method implemented on the existing computer algebra systems. Although both Reduce and Maple failed for middle-sized matrices because of the memory problem, our program succeeded in solving the eigenproblem for much larger matrices.
収録刊行物
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- 日本応用数理学会論文誌
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日本応用数理学会論文誌 11 (2), 103-120, 2001
一般社団法人 日本応用数理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680744543744
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- NII論文ID
- 110001878172
- 10011062837
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- NII書誌ID
- AN10367166
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- ISSN
- 09172246
- 24240982
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- NDL書誌ID
- 5805215
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可