Minimum Probability Flowを用いたイジング模型のモデルパラメータ推定と、遷移確率の依存性の解析

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タイトル別名
  • Generalised Minimum Probability Flow

抄録

<p>近年新しいパラメータの確率推論手法としてMinimum Probability Flow method(MPF)が提案された[1]。Gibbs分布型の確率分布を推論する場合には分配関数の計算が必要であり、計算量的に困難であった。しかしながら、MPFを用いることで直接分配関数の計算をすることなく推論が可能となる。これまで報告された手法[1]では、熱浴法による確率分布の遷移のみであった。確率分布の遷移手法としてメトロポリス法やSwendsen-Wangアルゴリズム等の遷移方法を採用した場合のMPFの推論結果について詳細に調べ、MPFが適応できなくなる条件について報告する。[1]J Sohl-Dickstein, PB Battaglino, MR DeWeese PRL.107,220601, 2011</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282680936987904
  • NII論文ID
    130006245664
  • DOI
    10.11316/jpsgaiyo.71.2.0_2879
  • ISSN
    21890803
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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