書誌事項
- タイトル別名
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- Study on Control of HVAC Systems Using Artificial Neural Networks : PART 2-Experimental Results of Cooling Mode
- ニューラル ネットワーク ニ ヨル クウチョウ セツビ ノ セイギョ ノ ケンキュウ ダイ2ホウ レイボウ セイギョ ジッケン ケッカ ト ソウゴウ ヒョウカ
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抄録
ニューラル・ネットワークは生体の神経回路を数学モデル化した最適化手法のひとつである.既報では,空調制御において使用されるPIDコントローラの調整作業に労力を要することに注目し,制御パラメータの調整が不要なニューラル・ネットワーク(ANN)による制御アルゴリズムを提案した.ANNを用いた制御アルゴリズムにより空調設備の暖房加湿制御実験を行い,安定した制御結果と十分な制御精度を得た.本報では,既報に続いてANNによる冷房制御実験を行い,制御パラメータの調整作業が不要なことと,制御精度が良好なことを確認した.以上から,空調設備のANN制御により,制御パラメータ調整作業の省力化と安定した制御が実現できることがわかった.
収録刊行物
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- 空気調和・衛生工学会 論文集
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空気調和・衛生工学会 論文集 25 (76), 69-77, 2000
公益社団法人 空気調和・衛生工学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282681523289600
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- NII論文ID
- 110007996350
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- NII書誌ID
- AN00065706
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- ISSN
- 24240486
- 0385275X
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- NDL書誌ID
- 4970156
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可