書誌事項
- タイトル別名
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- ESTIMATION OF PELAGIC FISH DISTRIBUTION IN INNER BAY WITH MACHINE LEARNING
- キカイ ガクシュウ オ リヨウ シタ ナイワン ニ オケル ウキウオルイ グンシュウ ノ クウカン ブンプリョウ ノ スイテイ
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抄録
<p> 浮魚類群集(イワシ類)は内湾における主要な漁獲対象種であり，自然的，人為的な環境変動に伴う漁獲量の変動や漁場形成の変化は大きな関心事である．本研究では機械学習の一つであるGradient Boostingを用いて内湾の浮魚群集の分布量を推定する統計モデルを構築し，伊勢・三河湾のカタクチイワシ漁獲量の時空間的分布の推定を行った．モデルは標本漁船による実測結果をよく再現した．</p>
収録刊行物
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- 土木学会論文集Ｂ２（海岸工学）
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土木学会論文集Ｂ２（海岸工学） 75 (2), I_1129-I_1134, 2019
公益社団法人 土木学会