Study on Data Center Optimal Management by using DCIM Part2 Temperature Prediction Model based on Machine Learning in Server Room
Bibliographic Information
- Other Title
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- DCIMを用いたデータセンタにおける最適マネジメントに関する研究 (第三報)サーバルームの温度予測モデルの汎用化及び高度化
Abstract
<p>社会的重要なインフラの一つとなったデータセンター(DC)は、より一層高い信頼性が求められている。その一方で、仮想化技術等の導入技術の革新に伴い、サーバルーム内の熱的環境は時間的にも空間的にも大きな変動が発生する可能性が高まっており、温度リスクの検討が重要になっている。そこで、本研究ではDCを統合管理するDCIMの情報と機械学習を用いたラック吸気温度を予測するモデル(30分先予測モデル・1か月間の予測モデル)を構築・評価した結果について報告する。</p>
Journal
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- Techinical Papers of Annual Meeting the Society of Heating,Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan
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Techinical Papers of Annual Meeting the Society of Heating,Air-conditioning and Sanitary Engineers of Japan 2018.3 (0), 57-60, 2018
The Society of Heating,Air-Conditioning&Sanitary Engineers of Japan
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282752354009472
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- NII Article ID
- 130007738436
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- ISSN
- 24242179
- 18803806
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed