e-learningにおける学習者のLow-Level Interaction特徴に基づく行き詰まりの推定システム

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  • e-learning ニ オケル ガクシュウシャ ノ Low-Level Interaction トクチョウ ニ モトズク ユキズマリ ノ スイテイ システム

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<p>本研究は，知的メンタリングシステム実現へ向け，学習者のLow-Level Interactionリソース(LLIリソース)から，学習者の行き詰まりのリアルタイム推定を試みるものである．本報告ではLLIリソースとして，1)マウスの移動速度，2)顔の前後への動き，3)顔の傾きの3つの信号を用い，推定エンジンとして多重解像度解析とニューラルネットワークを組み合わせた推定システムを構築・検証する． </p>

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