色情報を用いたSIFTによる類似画像検索精度の向上

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  • 平山 力地
    公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科 情報システムコース
  • 新美 礼彦
    公立はこだて未来大学 システム情報科学部 情報アーキテクチャ学科

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  • シキジョウホウ オ モチイタ SIFT ニ ヨル ルイジ ガゾウ ケンサク セイド ノ コウジョウ

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Abstract

<p>近年、大量の画像データを効率的に扱う方法として類似画像検索が注目されている。 SIFTは類似画像検索に用いる代表的な特徴量の抽出方法であり、画像の局所的な特徴に着目することによりスケールや回転変化に頑強という性質を持っている。 本論文では、SIFTはグレースケール画像を使うことで色情報が切り捨てられていることに着目し、SIFTに色情報を組み込んで検索精度の向上を図った。</p>

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