書誌事項
- タイトル別名
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- ハンキョウシ ツキ ノウドウ ガクシュウ ニ ヨル ウチュウキ ノ ウンヨウ シエンホウ
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説明
<p>本発表では半教師あり学習と能動学習を宇宙機のテレメトリデータに用いることで,異常解析やミッションの成功率向上に寄与する運用支援法を提案する.まず,半教師あり学習を行うことで異常の早期理解を目指す.また,学習効果の高いデータを能動的に選択・収集して再学習することや,学習結果からミッションの成功確率を算出することで効率的な運用を支援する.なお本手法の適用例として,超小型衛星の撮像ノイズ分析を行った.</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2011 (0), 1G25-1G25, 2011
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763024576896
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- NII論文ID
- 40020269618
- 130007421681
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
- 27587347
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- NDL書誌ID
- 025922186
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDLサーチ
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可