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Deep learning analysis of depression severity using voice data
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- YOTSUI Mizuki
- Keio University Faculty of Science and Technology
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- KUO-CHING Liang
- Keio University Faculty of Science and Technology
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- HIROHARA Maya
- Keio University Faculty of Science and Technology
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- KITAZAWA Momoko
- Keio University School of Medicine
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- YOSHIMURA Michitaka
- Keio University School of Medicine
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- EGUCHI Yoko
- Keio University School of Medicine
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- FUJITA Takanori
- Keio University School of Medicine
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- KISHIMOTO Taishiro
- Keio University School of Medicine
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- SAKAKIBARA Yasubumi
- Keio University Faculty of Science and Technology
Bibliographic Information
- Other Title
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- 音声データを用いたうつ病重症度の深層学習解析
Description
<p>精神疾患の診断は現在，問診に基づく医師の主観的判断によって行われている．このような現在の診断方法は医師の経験に強く依存するため，正確な診断を行うための客観的な診断方法を開発する必要があると言われている．したがって我々の目標は，デバイスによって記録されたデータからうつ病患者の重症度を客観的に計算する深層学習手法を構築することである． 本研究では，うつ病患者と健常者を音声データで分類する深層学習プログラムを開発する．</p>
Journal
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- Proceedings of the Annual Conference of JSAI
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Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018 (0), 4C2OS27b02-4C2OS27b02, 2018
The Japanese Society for Artificial Intelligence
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763024928768
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- NII Article ID
- 130007423358
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- ISSN
- 27587347
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- JaLC
- CiNii Articles
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- Abstract License Flag
- Disallowed