Yule-Simon過程によるタグ共起ダイナミクスのモデル化と分析
説明
<p>分岐現象を記述する代表的なモデルであるYule-Simon過程をオンラインコンテンツへのタグ付けモデルへと拡張する。提案モデルから得られたタグの共起関係についてネットワーク分析を行った。その結果、提案モデルが生み出すタグの共起ネットワークは実際のシステムで利用されるタグ共起ネットワークと共通する特徴を示すことが分かり、モデルの有効性が確かめられた。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2015 (0), 2H33-2H33, 2015
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763025534336
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- NII論文ID
- 130007421958
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可