東日本大震災におけるクラスタリングに基づく情報拡散度の比較
抄録
<p>災害時、情報を広範囲に隅々まで広げることは重要であり、その一つとしてTwitterは情報流通のツールとして有用であることが関連研究により明らかになっている。しかし、単に次数の高いアカウントから情報を発信するだけでは、効率良く情報を拡散することはできない。我々は、クラスタリングに基づく情報拡散手法を検討し、それによる情報拡散度を比較する。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017 (0), 3P1NFC00a5-3P1NFC00a5, 2017
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763025644416
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- NII論文ID
- 130007424938
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可