実験スペクトル自動分解のための線形独立非負行列因子分解法の提案

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タイトル別名
  • Linear independent non-negative matrix factorization for automatic decomposition of experimental spectra

説明

<p>高速X線測定で得られる多数のXRDスペクトルを単相スペクトルに分解する手法として、線形独立性を考慮した非負値行列因子分解法を提案する。 本手法では線形独立性を定量化し、これを非負値行列因子分解の正則化項として利用している。 手法自体は非常に簡便ではあるが、本手法により分解されたスペクトルは実際の単相スペクトルとよい一致を示した。 これは線形独立性という概念が単相スペクトルの特徴をよく捉えていることを意味する。 本手法ではデータベースの参照は行わないため、本手法を用いることで未知の結晶相を発見できる可能性がある。</p>

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763025705472
  • NII論文ID
    130007421365
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2018.0_3z101
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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