香りセンサの標準化データを用いたリンゴ判別力の検証

  • 浅川 万由子
    東京慈恵会医科大学・基盤研究施設(分子細胞生物学)
  • 山中 雄太
    東京慈恵会医科大学・基盤研究施設(分子細胞生物学)
  • 藤岡 宏樹
    東京慈恵会医科大学・基盤研究施設(分子細胞生物学)
  • 馬目 佳信
    東京慈恵会医科大学・基盤研究施設(分子細胞生物学)

書誌事項

タイトル別名
  • Discrimination of Apples with Standardized Data from an Electronic Nose
  • カオリ センサ ノ ヒョウジュンカ データ オ モチイタ リンゴ ハンベツリョク ノ ケンショウ

この論文をさがす

説明

<p>This study aims to utilize information of aroma data from sensing technology for virtual reality space. We applied FF-2A sensor for discrimination testing of several fruits' aroma and investigated the discrimination accuracy of the installed sensors. Our results indicated that the aroma of apples can be distinguished from other fruits by analyzing standardized data from specific sensors, and then be divided into two groups by the inclusion of an apple flavor. Our discrimination system may be useful to share the aroma information with remote location in future.</p>

収録刊行物

参考文献 (7)*注記

もっと見る

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ