Convolutional neural network(CNN)モデル

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公開日
2018
DOI
  • 10.14894/faruawpsj.54.9_887_2
公開者
公益社団法人 日本薬学会

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説明

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)モデルは，脳の特性を模した数式モデルである人工ニューラルネットワークモデルの一種であり，画像認識の分野では最も多く利用されているディープラーニング手法である．一般的には，与えた入力データの特徴量を基に簡素化を行う「畳み込み層」と，それを大雑把にまとめて捉えていく「プーリング層」のデータ処理を繰り返すことで入力データの特徴量を学習し，最終的に全結合層と出力層を経てデータを分類・識別していく．特に画像認識においては様々な特徴を取り出して学習できるだけでなく，画像のノイズ，変形，移動に頑強であるなどの利点がある．

収録刊行物

  • ファルマシア

    ファルマシア 54 (9), 887_2-887_2, 2018

    公益社団法人 日本薬学会

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763042211840
  • NII論文ID
    130007479829
  • DOI
    10.14894/faruawpsj.54.9_887_2
  • ISSN
    21897026
    00148601
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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