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- タイトル別名
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- Identification of Partial Regression Coefficient of Alpha Wave for Estimation of MMSE Score
- MMSE スコア スイテイ ニ オケル aハ ノ ヘンカイキ ケイスウ ノ ドウテイ
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抄録
<p>高齢認知症患者数は年々増加し，2030年には65歳以上の約20%が認知症患者となると推定されている．また認知症は，症状が進んでからの治療が困難であるため，早期発見が重要とされている．脳波の特徴量であるP300頂点潜時は，認知症スクリーニング検査のMMSE（Mini Mental State Examination）スコア，課題の難易度，年齢，教育歴とそれぞれ関係があることが，個々に報告されている．そのため，P300頂点潜時を計測することでMMSEスコアを推定できれば，認知症の兆候を捉えられ，認知症早期発見につながると期待される．しかしMMSEスコアとP300頂点潜時等との関係は，これまで定量的には同定されていない．そこで本研究では，名古屋大学医学部附属病院老年内科に通院している患者を対象に，オドボール課題による脳波計測実験を行い，MMSEスコアとP300頂点潜時，課題の難易度，年齢，教育歴，更に認知症と関係性があるといわれているα波の重回帰式を同定した．同定の結果，α波はMMSEスコアの推定に統計的に有意な変数であることがわかった．この重回帰式におけるMMSEスコア推定誤差の 95％信頼区間は±3.19であった．</p>
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 34 (0), 15-18, 2018
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763085253888
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- NII論文ID
- 130007554476
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- NII書誌ID
- AA12165648
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- ISSN
- 18820212
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- NDL書誌ID
- 029267956
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可