転移学習を用いた内視鏡画像からのポリープ自動検出

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  • Automatic Polyp Detection from Endoscope Image using Transfer Learning
  • テンイ ガクシュウ オ モチイタ ナイシキョウ ガゾウ カラ ノ ポリープ ジドウ ケンシュツ

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説明

<p>医療の現場では,ポリープ検出の自動化を目的として,近年Deep learning技術が期待されている.本稿では,一般物体認識の分野で高い評価を持つCNNに対し,Fine tuningにより内視鏡画像への転移学習による手法を提案する.方法としてDenseNet,AlexNet及びVGG16モデルを用いて,ImageNetで学習したそれぞれのモデルに対してFine tuningによる精度を検証し,ポリープ検出のための効果的な分類器を構築した.実験の結果,これまでのCNN特徴とSVMによる分類精度を改善することができた.　</p>

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