書誌事項
- タイトル別名
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- Recognition of Unnatural Patterns in Processes using the Wavelet Transform
- ウェーブレット ヘンカン オ モチイタ コウテイ イジョウ パターン ノ シキ
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抄録
本研究では,ウェーブレット変換を用いて工程異常の検出および異常パターンの識別を逐次的に行う方法を提案する.ウェーブレット変換は非定常信号の解析に有効であり,時系列データに含まれる様々なスケールの分布を元の時間情報を失わずに取り出すことができる.最初にウェーブレット変換の基本的な概念を説明した後,工程異常パターン(Shift, Peak, Trend, Cycle)の識別のためのマザー・ウェーブレットについて議論する.そして,工程データの局所的な特徴を様々な解像度レベルにおいて抽出して,第1種の誤りや経験的な誤識別率が小さくなるように設定された各解像度レベルのウェーブレット変換値のしきい値により工程異常パターンの検出・識別を行う.このウェーブレットの分解手続きは逐次的に実行されたものであり,すべての解像度レベルの変換値をリアル・タイムに監視することができる.最後にシミュレーション実験を行い,提案方法の有効性を検証する.
収録刊行物
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- 品質
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品質 27 (2), 97-108, 1997-04-15
一般社団法人 日本品質管理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763093564288
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- NII論文ID
- 110003154686
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- NII書誌ID
- AN00354769
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- ISSN
- 24321044
- 03868230
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- NDL書誌ID
- 4189661
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可