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- 荒井 幸代
- 千葉大学 大学院工学研究科 都市環境システムコース
書誌事項
- タイトル別名
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- Applying Inverse Reinforcement Learning to Reward Design in Multiagent Domains
- 強化学習の最近の発展(第6回)逆強化学習によるマルチエージェント系の報酬設定
- キョウカ ガクシュウ ノ サイキン ノ ハッテン(ダイ6カイ)ギャクキョウカ ガクシュウ ニ ヨル マルチエージェントケイ ノ ホウシュウ セッテイ
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収録刊行物
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- 計測と制御
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計測と制御 52 (6), 534-539, 2013-06-10
公益社団法人 計測自動制御学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763113452160
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- NII論文ID
- 10031182152
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- NII書誌ID
- AN00072406
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- ISSN
- 18838170
- 04534662
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- NDL書誌ID
- 024672970
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
