特徴アテンションを用いた時系列データのアトリビューション抽出

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書誌事項

タイトル別名
  • Feature Oriented Attention to Extract Attribution for Multivariate Time-Series Data

説明

<p>製造業などの産業へのニューラルネットの応用に際し，どの特徴量が出力に対して重要な役割を持つか(アトリビューション)を抽出することは，モデルの信頼性や起きている事象を人が把握する上で非常に重要な課題である．Attentionは一般に自然言語処理などにおいて，時系列間の動的な依存関係を扱うために用いられている．本研究ではattentionを特徴量間の重みとして適用し，特徴量毎に独立したアトリビューションを抽出する手法を提案する．また，実センサデータを使って実験を行い，その有用性の検証を行なった．</p>

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282763120102400
  • NII論文ID
    130007658472
  • DOI
    10.11517/pjsai.jsai2019.0_2h3j205
  • ISSN
    27587347
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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