擬態によって学習・識別困難な対象のGAINに基づく深層学習
書誌事項
- タイトル別名
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- Deep learning based on GAIN for mimesis
説明
<p>擬態が可能な生物を識別対象とする際には、訓練画像データのバイアスの影響が大きいと考えられる。本研究は、アノールトカゲを識別例としてGuided Attention Inference Networks（GAIN）を適用した場合の有効性を検証することが目的である。また、検証結果から分類精度の向上を確認することができた。</p>
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 (0), 4I2J202-4I2J202, 2019
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763120138112
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- NII論文ID
- 130007658853
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可