時系列データ変動特性の可視化による分析
書誌事項
- タイトル別名
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- Visual analytics for variation characteristics of time-series data
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説明
時系列データの分析の目的は，データの変動傾向や特性などを把握し，予測を行うことである．時系列データ分析では，データに変動を与える要因となるものを分析し，回帰分析などを用いてモデル化を行うのが一般的である．しかし，予想が困難な要因が存在する場合があり，これらの発見のための手段が必要であると考えられる．本研究では，東京農工大学工学部キャンパスの電力消費量データの分析を通して，時系列データの分析における，予測モデルに対する外れ値やその要因，およびデータの特徴的なふるまいの発見が容易な可視化手法を提案する．本手法により，データ全体を一覧し，データの傾向や，特殊な変動を発見可能にした．
収録刊行物
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- 画像電子学会研究会講演予稿
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画像電子学会研究会講演予稿 13.04 (0), 1-7, 2014
一般社団法人 画像電子学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763120870272
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- NII論文ID
- 130007629191
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- ISSN
- 27589218
- 02853957
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可
